基于用户协同过滤零食商城推荐源码，个性化零食推荐系统源码，应用余弦相似度
技术栈springboot jspjdk1.8
推荐思路：以购物车，收藏，订单三种记录来评用户喜好，购物车3分，收藏2分，订单5分，构建评分矩阵，先计算出用户相似度矩阵，再将矩阵相乘得到推荐矩阵，矩阵的每一行代表每个用户对每个商品的评分，推荐结果则按评分高低排序进行推荐
作为开发者，我很高兴向大家介绍这款新上线的商城小程序。在短短7天内，我们成功完成了从需求分析、系统设计到开发上线的全过程，这得益于我们团队的高效协作和专业技术。
这款商城小程序不仅功能强大，还非常注重用户体验。我们精心设计了会员分销、代理级别分成等功能，帮助商家更好地进行私域运营。同时，我们还集成了众多主流营销工具，让商家能够轻松进行各种营销活动，吸引更多潜在客户。
在开发过程中，我们充分考虑了电商行业的竞争现状和中小商家的困境。因此，我们特别注重提升小程序的稳定性和性能，确保商家能够稳定地运营自己的商城，并提升客户的购物体验。